Jumeau numérique et maintenance predictive

Maîtrisez les technologies clés de l’industrie du futur et optimisez la performance des équipements.

ANI

Introduction

Le jumeau numérique et la maintenance prédictive sont devenus des piliers de la transformation industrielle. En combinant modélisation, IoT, data engineering et intelligence artificielle, ces technologies permettent d’anticiper les défaillances, d’optimiser le fonctionnement des installations et d’améliorer la disponibilité opérationnelle des équipements critiques.

De l’aéronautique à l’énergie, en passant par le ferroviaire, le spatial ou l’industrie manufacturière, les entreprises recherchent aujourd’hui des profils capables de concevoir et exploiter des jumeaux numériques, d’analyser des données industrielles et de mettre en œuvre des modèles prédictifs performants.

Cette formation ANI de 400 heures offre une maîtrise complète de la chaîne “données → modèle → décision”, permettant à l’apprenant – salarié, technicien, ingénieur, reconverti ou entreprise – de développer un haut niveau d’expertise sur les technologies stratégiques de l’industrie 4.0.

Objectifs

À l’issue du parcours, vous serez capable de :

  • Comprendre les concepts et enjeux du jumeau numérique
  • Modéliser un système physique dans un environnement numérique
  • Collecter, structurer et analyser des données industrielles (IoT, capteurs, temps réel)
  • Construire un pipeline Data complet adapté à la maintenance prédictive
  • Développer des modèles d’intelligence artificielle pour anticiper pannes et dérives
  • Mettre en place une démarche “Condition-Based Maintenance” (CBM)
  • Concevoir des tableaux de bord industriels intelligents
  • Réaliser un jumeau numérique appliqué à un cas industriel réel

Public cible

  • Entreprises industrielles souhaitant moderniser leur maintenance ou former leurs équipes
  • Techniciens et ingénieurs en maintenance ou en production
  • Professionnels de l’aéronautique, de l’énergie, du rail ou du spatial
  • Salariés en montée en compétences dans l’industrie 4.0
  • Demandeurs d’emploi en reconversion vers un métier technologique
  • Jeunes diplômés attirés par les technologies avancées

Prérequis

Bases en informatique, maintenance ou data appréciées

Forte motivation

Entretien de positionnement obligatoire

Programme

  • Enjeux de la digitalisation industrielle
  • Rôle du jumeau numérique dans l’écosystème 4.0
  • Capteurs IoT, réseaux industriels, standards de communication
  • Cybersécurité des architectures connectées
  • Outils de supervision : SCADA, MES, GMAO
  • Concepts, architectures et principes du jumeau numérique
  • Représentation d’un système physique
  • Simulation numérique : comportement, contraintes, interactions
  • Synchronisation monde physique ↔ modèle virtuel
  • Données industrielles : signaux, séries temporelles, événements
  • Protocoles IoT et industriels (MQTT, OPC-UA, Modbus…)
  • Pipeline Data : acquisition, nettoyage, transformation
  • DataLake, bases temps réel, cloud industriel
  • Traitement et analyse des données (Python / outils spécialisés)
  • Modèles statistiques & machine learning pour la maintenance
  • Détection d’anomalies (unsupervised)
  • Prévision de pannes (supervised learning)
  • Construction de modèles CBM
  • Mesure des performances et optimisation
  • Identification des variables critiques
  • Modélisation du système et choix des paramètres
  • Connexion des données temps réel au modèle
  • Simulation dynamique : usure, dérive, comportement
  • Création d’un prototype fonctionnel
  • Power BI, Grafana, Kibana
  • Création d’un tableau de bord industriel complet
  • OEE, MTBF, MTTR et indicateurs de performance
  • Systèmes d’alertes et gestion temps réel
  • Intégration dans la stratégie globale de maintenance
  • Étude d’un équipement réel (moteur, pompe, actionneur, mécanisme…)
  • Collecte & exploitation des données terrain
  • Modélisation du jumeau numérique
  • Développement d’un modèle prédictif
  • Présentation lors d’une soutenance devant un expert ANI

Modalités d'évalutation

Avant toute inscription, chaque candidat doit remplir un dossier de candidature accompagné des pièces justificatives demandées. Ce dossier nous permet de vérifier que le candidat remplit les conditions d’accès à la formation, notamment les prérequis exigés pour la certification visée.

Il comprend les informations personnelles du candidat, la certification souhaitée, sa situation professionnelle actuelle, son parcours académique et professionnel (niveau d’études, années d’expérience), les dates de formation envisagées, ainsi que ses objectifs et motivations pour suivre la formation.

Une fois le dossier complété, notre équipe pédagogique l’étudie avec attention en lien avec le certificateur afin de valider l’éligibilité du candidat. Nous garantissons que la collecte et le traitement des données personnelles effectués dans ce cadre sont strictement conformes au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et à la loi Informatique et Libertés.

Une annexe au dossier de candidature en présente les termes.

C1. Auditer la gestion des réseaux sociaux dʼune marque en réalisant un diagnostic général de performance afin de préparer de manière efficace lʼintégration des outils liés à lʼintelligence artificielle.

C2. Générer des contenus textes, images et vidéos en utilisant des solutions dʼintelligence artificielle et en créant des prompts lorsque cʼest adapté afin de produire plus efficacement des publications pour les réseaux sociaux de la marque.

C3. Générer de lʼinteractivité grâce à lʼintelligence artificielle, en analysant les tendances et le comportement des utilisateurs et sʼen appuyant sur les recommandations faites par lʼoutil afin de favoriser lʼengagement avec sa communauté en ligne.

C4. Planifier, diffuser et concevoir lʼautomatisation des contenus pour les réseaux sociaux en utilisant des solutions dʼintelligence artificielle afin d’optimiser le community management.

C5. Piloter lʼamélioration continue de la gestion des réseaux sociaux, en contrôlant ses indicateurs de performance et en réalisant une veille active sur lʼintelligence artificielle, afin dʼoptimiser en continu sa productivité.

La certification « Intégrer l’intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux » (RS7064 – La WAB) est validée par la, présentation orale d’un cas pratique, appuyée par un livrable unique et obligatoire, à remettre au plus tard 14 jours après la fin de la formation.

Tout au long de la formation, vous bénéficiez d’un accompagnement pédagogique progressif pour vous préparer efficacement à l’examen final :
QCM, cas pratiques, exercices d’application et mises en situation viennent renforcer votre montée en compétences.

Un template officiel du livrable vous est fourni pour vous guider étape par étape dans la structuration et la valorisation de votre projet final.
Le livrable doit démontrer votre capacité à réaliser un audit des réseaux sociaux d’une entreprise, générer du contenu (texte, image, vidéo) à l’aide d’outils d’intelligence artificielle, planifier et automatiser la diffusion des publications, interagir avec la communauté en vous appuyant sur les recommandations de l’IA, analyser les performances à l’aide de KPI et mettre en place une veille active.

L’ensemble doit répondre à un besoin stratégique réel d’entreprise et permettre d’évaluer toutes les compétences C1 à C5 du référentiel.
Le jour de l’évaluation, vous présentez votre projet lors d’une soutenance orale de 30 minutes, suivie de 10 minutes de question réponses avec le jury.

Jumeau Numérique & Maintenance Prédictive

Cette formation prépare aux fondamentaux et aux usages opérationnels du jumeau numérique et de la maintenance prédictive appliqués aux environnements industriels.
Elle permet d’acquérir les compétences clés en modélisation de systèmes industriels, exploitation des données IoT, intelligence artificielle appliquée à la maintenance, anticipation des pannes et pilotage de la performance, à travers des cas concrets issus de l’aéronautique, de l’énergie, du ferroviaire et de l’industrie.

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Un entretien de 15 minutes pour :

  • confirmer votre éligibilité,
  • comprendre les débouchés,
  • obtenir votre devis personnalisé.
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Votre inscription sera sécurisée via France Connect

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La Certification

Cette formation prépare directement à :

L’Attestation de Compétences ANI – Jumeau Numérique & Maintenance Prédictive

Elle certifie que vous êtes capable de :

  • modéliser un jumeau numérique complet,
  • analyser et exploiter des données industrielles,
  • créer des modèles de maintenance prédictive,
  • concevoir des dashboards intelligents,
  • déployer une stratégie de maintenance numérique adaptée aux besoins de l’entreprise.

Des certifications externes peuvent être préparées après la formation :

  • Normes ISO liées à la maintenance numérique
  • Certifications Data / IA selon le projet professionnel

Financement
de la formation

Plusieurs dispositifs peuvent prendre en charge tout ou partie de votre formation :

  • CPF (Compte Personnel de Formation) – Formation éligible sur Mon Compte Formation
  • France Travail – Financement possible via POEI ou AIF
  • OPCO – Prise en charge totale ou partielle selon votre statut et votre entreprise
  • Entreprises – Mobilisation du plan de développement des compétences ou du dispositif Pro-A


Nos conseillers vous accompagnent à chaque étape pour constituer votre dossier et vous orienter vers la solution de financement la plus adaptée à votre situation.

ANI

Notre formule

Formule Premium

à partir de 7 000€ TTC
7 000
  • 400 heures de formation au total
  • Plateformes data & outils de simulation
  • Projet industriel final encadré
  • Attestation de Compétences ANI
  • Assistance pédagogique sous 48h

Votre formateur en intelligence artificielle buiseness

Fondateur d'Always Academy, Business developer avec 15 ans d'expérience. Expert dans l'utilisation de l'IA. Titulaire d'une certification de formateur. Le tout dans une atmosphère légère, ludique et professionnel !